说到前端中间件，大多数人想到的估计会是 nodejs 但通常一个页面的数据是由多个接口提供，如果使用 nodejs 难免会陷入 callback hell 的局面. 而解决 callback hell 的方案无非是 es6 中的 Promise， Generator 和 es7 提出的 Async 特性， 但 Promise， Generator 的解决方案并不大优雅， 对于我们这种技术能力有些薄弱的技术团队， 在后期的维护和拓展上有一些难度， 对于 Async 现在并没有哪一个版本的 nodejs 支持.

python

最后决定使用 Python 来实现中间件， 配合 tornado 异步 web 框架， 在性能上应该不会和 node 有太大的差别， 毕竟 Python 同步的写法更让人理解， Python 3.5.1 加入了 Async 语法糖，更好的支持了协程， tornado 最新版本也马上支持了 Async， tornado 的 Non-blocking HTTP server 和 Asynchronous HTTP client 也有巨大的优势， 能爽快的这样写代码了:

class Index(tornado.web.requstHandler):
    async def get(self):
        http_client = AsyncHTTPClient()
        response = await http_client.fetch('/api/index')
        data = json.loads(response.body.encoding('utf8'))
        self.render('index.html', **data)

docker

公司的测试和生产环境上部署的是 centos, 通过手动编译 python 3.5.1 总是会安装上一个缺少类库依赖的版本，在网上找了一圈也没找到可直接安装的编译版本，centos 还真是一个稳(luo)定(hou)的发行版本，所以寻思着是否能通过 docker 运行一个 debian 的实例来解决，因为之前没有接触到 docker，一直认为运行 docker 就是运行一个虚拟主机，然后在虚拟机里面安装这种依赖，然后运行应用程序。

但渐渐发现 docker 更像是一种服务，在 docker 中安装好各种依赖和环境，然后把项目文件挂载进 docker，最后执行应用启动命令，docker 会一直保持这条命令，只到错误退出，所以这更像是一个服务。同时你能把执行各种应用程序的 docker 镜像分享出去，当然你也可直接下载社区共享的各种应用程序的 docker 镜像，挂载自己项目的目录，然后直接运行。

总结

现在的前端开发不再是几年前写写页面，写写脚本这么简单了，有让你眼花缭乱的前端框架供你选择，重要的要了解各种框架的利弊、适用场景，根据自己的项目类型和团队技术水平，选择最合适的框架，选择项目的构建工具，甚至要了解和搭建项目运行环境，编写测试和发布脚本。